近日，Physical Review Letters（《物理评论快报》）刊登了我校物理科学与技术学院吴枝喜教授研究组的重要研究成果：“Solving the Dynamic Correlation Problem of the susceptible-Infected-Susceptible Model on Networks” [ Phys. Rev. Lett. 116, 258301 (2016)]。

动力学关联性是静态网络系统中传播动力学的难点课题。常用办法是通过对微分方程组的时间迭代自动地将动力学关联性包含在内，然而该类方法无法有效运用于尺寸较大的系统。吴枝喜教授和其博士研究生生蔡超然通过对动力学关联性的深入研究，发展了一种新的解析方法，该方法应用统计物理中的“细致平衡条件”以及“最大熵原理”给出了无关联静态网络上传播动力学的简单解析解。

该研究工作得到了国家自然科学基金委重点项目、面上项目，以及兰州大学“中央高校基本科研业务费”专项资金的经费支持。

新闻背景：

Physical Review Letters（《物理评论快报》）由美国物理学会出版，综合报道世界各研究小组最新、且对整个科学研究领域有广泛影响的物理研究成果。

吴枝喜教授于2002年7月和2007年7月年分别获得兰州大学物理科学与技术学院学士和理论物理博士学位，其后赴香港和瑞典进行博士后研究，2010年10月作为引进人才来校工作。目前主要从事统计物理与复杂系统动力学研究，在Physical Review Letters、Physical Review E、Scientific Reports等国际知名学术刊物上发表了SCI论文80余篇，总计被引用1600余次。