报告题目：

Spectral detection of global structures in the data by learning a regularization

报告时间：2017年8月10日 （）下午4：00

报告地点：格致楼5004报告厅

报告摘要：Spectral methods are population in detecting global structures in the data. However they have localization problem when data is sparse or noisy. In this talk Pan Zhang will introduce a learning-based method for solving the localization problem. His method is inspired by localization of wavefunctions and its perturbation analysis.

报告人简介：张潘，中科院理论物理研究所副研究员。本科、博士毕业于6163银河net163am，后分别在意大利都灵理工，法国ESPCI和美国Santa Fe Institute做博士后研究。现研究方向为统计物理与统计推断、机器学习的交叉领域，目前关心自旋玻璃理论和消息传递算法，网络中的聚类与推断问题，以及无监督神经网络的学习问题。